Визуализация данных в Google Data Studio

Визуализация данных в Google Data StudioАвтор: Елена Камынина, PPC-специалист в агентстве Convert.ua

Построение качественного и понятного отчета это одна из наиболее важных и трудоемких задач каждого интернет-маркетолога. И при ее выполнении нельзя обойтись без работы с базами данных.

Но не следует пугаться и расстраиваться – ведь это нам под силу и без помощи технических специалистов.

В этой статье я расскажу:

  • Как создать аккаунт в BigQuery.
  • Получить данные из Яндекс.Директ в BigQuery.
  • Передать данные из BigQuery в Google Data Studio и подготовить их для создания отчета.

 Все намного проще, чем может показаться

Google Data Studio поддерживает получение данных из BigQuery. В такой связке мы можем строить любые отчеты, используя данные из различных рекламных источников и даже объединять их между собой.

В первую очередь необходимо собрать нужные данные в BigQuery.
Давайте приступим.

Создание аккаунта в Google BigQuery

Для этого необходимо пройти регистрацию:

  • Указать физического или как юридического лицо.
  • Добавить банковскую карту. (данные платежной карты необходимы, чтобы убедиться, что вы не робот. Средства не начнут списываться до тех пор, пока вы не активируете платную подписку)

Визуализация данных в Google Data Studio

После регистрации вы получите на счет 300$.

Создать новый проект в Google BigQuery

Над панелью управления указан выпадающий список для выбора проекта.

Кликните на него, и в появившейся форме появится возможность создать проект.

Далее вам нужно указать название проекта и подтвердить его создание.

Визуализация данных в Google Data Studio

Включить поддержку BigQuery API:

  • Для этого на панели управления найдите блок Начало работы.
  • Первым пунктом вы увидите Включить API и создать ключи и, переходя по этой кнопке, попадете в раздел API и сервисы.
  • Найдите BigQuery API в поисковой строке внутри раздела и нажмите Включить.
  • Визуализация данных в Google Data Studio

    С этого момента мы можем выгрузить данные Яндекс.Директа в BigQuery.

    Получение данных из Яндекс.Директ в BiqQuiery

    Теперь перейдем непосредственно к получению наших данных для дальнейшей работы.

    Для этого мы используем сервис Renta, в котором это делается в три этапа:

    Выбор рекламного источника и аккаунта

    • Вы должны зарегистрироваться и выбрать в качестве источника данных Яндекс.Директ.
    • Затем добавить аккаунт, с которого необходимо получить данные.

    Визуализация данных в Google Data Studio

    Указать настройки интеграции

    • Необходимо выбрать аккаунт (в случае если вы используете агентский аккаунт), указать параметры и метрики, которые вы будите использовать для построения отчета.
    • Период и частоту обновления данных. В качестве примера, указываем период за последние 3 месяца, а также частоту их обновления в БД – ежедневно.

    Это обеспечит нам максимальную актуальность отчета.

    Визуализация данных в Google Data StudioУказываем созданную базу данных BigQuery

    Необходимо указать базу данных.

    Так как мы уже зарегистрировали аккаунт в BigQuery, свяжите его с системой, и база данных станет доступна для выбора.

     

    Визуализация данных в Google Data Studio

    Дальше система сделает всё сама.

    Выгрузка данных начнется автоматически в новую таблицу в BigQuery.

    Построение отчета в Google Data Studio

    Переходим к самому творческому этапу нашей работы.

    Для начала нужно получить данные для визуализации – для этого мы создаем новый источник и проходим авторизацию в BigQuery.

    Визуализация данных в Google Data Studio

    После успешного подключения мы можем выбрать нужную нам таблицу, связать ее с Google Data Studio и приступать непосредственно к созданию отчета.

     

    Визуализация данных в Google Data Studio

    После подтверждения связи открывается окно редактирования данных, где открывается возможность:

    • создать вычисляемый параметр
    • изменить тип данных любого параметра
    • изменить тип агрегации некоторых параметров

    На этом этапе обычно не возникает трудностей.

    Теперь вы можете строить отчеты, используя готовые данные и добавляя вычисляемые поля в отчетах.

    Несколько советов

    • Смело используйте BigQuery для задач хранения данных. Для проектов с суточным трафиком до 30 тыс. сеансов в сутки израсходовать предоставленных 300$ в течении года довольно сложно.
    • Не стесняйтесь обращаться в техническую поддержку Ренты, если вам необходимо подключить новые источники данных или добавить дополнительную функцию.
    • Изучите документацию по API Яндекс.Директа, и вы удивитесь, какое количество данных можно получить и использовать в своих отчетах.
    • Google Data Studio — это простой и интуитивно понятный инструмент, но функционалом он всё же уступает Power BI и Tableau. Идеально подойдет новичкам, которые знакомятся с BI-инструментами.

     


    Читайте также:

    Добавить комментарий

    Войти с помощью: